リスクの定量的評価

逆強化学習によるリスクモデルのキャリブレーション

専門家の意思決定を観察し、それらの決定が特定のリスク基準に基づいて最適であると仮定することで、リスクモデルのパラメータ（リスク回避度、遷移確率など）を推定する方法。

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