ハイブリッド拡散モデル
拡散-GANハイブリッド
スコアベースの拡散モデルと生成的敵対ネットワークを組み合わせたアーキテクチャで、生成サンプルの品質と多様性を向上させる。このアプローチは拡散モデルの学習安定性とGANの詳細鮮明さを活用する。
← 戻るスコアベースの拡散モデルと生成的敵対ネットワークを組み合わせたアーキテクチャで、生成サンプルの品質と多様性を向上させる。このアプローチは拡散モデルの学習安定性とGANの詳細鮮明さを活用する。
← 戻る