メディカルイメージングのための拡散モデル

スコアマッチングデノイジング

拡散モデルの基礎となる基本的な手法で、ニューラルネットワークが各ステップで画像に追加されたノイズを予測することを学習し、ノイズ除去プロセスを逆転させることで元の画像を再構築できるようにします。

← 戻る