AI用語集
人工知能の完全辞典
3D拡散モデル
3次元表現にノイズとデノイズの反復プロセスを適用し、初期ランダムノイズから複雑な幾何学形状を作成する生成アーキテクチャ。
3Dスコアマッチング
モデルが3Dデータの確率分布の勾配を予測することを学ぶ学習技術により、デノイズプロセスをリアルな3D形状に導く。
ニューラル放射輝度場（NeRF）
空間座標と視線方向を色と密度にマッピングすることを学習することで連続的な3Dシーンを表現するニューラルネットワーク。拡散プロセスを介して生成可能。
点群拡散
拡散原理を点群に適用する手法。点の3D座標にノイズを追加し、モデルが元の幾何構造を再構築することを学習する。
メッシュ拡散
3Dメッシュに直接拡散を適用する生成プロセス。頂点と接続性を操作して、一貫性があり位相的に有効なメッシュ面を生成する。
3D潜在拡散
完全な3D表現にデコードする前に、より低次元の圧縮された潜在空間で拡散プロセスを実行するアプローチ。計算コストを削減する。
ボクセル拡散
ボクセルの3Dグリッドに拡散を適用する生成手法。各ボクセルが占有率、色、材料特性などの属性をエンコードする。
三平面表現
特徴を3つの直交平面上にエンコードするコンパクトな3D表現技術。補間による効率的な再構築を可能にし、3D拡散モデルのターゲットとして機能する。
条件付き3Dディフュージョン
2D画像、テキスト、スケッチなどの追加条件によって、特定の3D形状の生成を制御するためにガイドされる拡散プロセス。
3Dノイズ除去拡散暗黙モデル（DDIM）
3D生成に適用された拡散モデルの決定論的変種で、生成された形状の品質を維持しながら、より少ないノイズ除去ステップでより高速なサンプリングを可能にする。
3D拡散によるテクスチャ合成
形状と外観の組み合わせ表現に拡散を適用することで、3Dジオメトリと表面テクスチャを同時に生成するプロセス。
3D分類子ガイダンス
ノイズ除去段階で、事前学習された分類子を使用して3D拡散プロセスを特定のオブジェクトカテゴリに向けてガイドする技術。
3D確率微分方程式（SDE）
3Dデータに適用された連続時間の拡散プロセスの数学的定式化で、様々な3次元生成アプローチのための統一された理論的枠組みを提供する。
階層的3D拡散
拡散が最初に3D形状の粗い表現で動作し、次にますます細かい詳細で動作するマルチスケールアプローチで、生成の階層的制御を可能にする。
3D拡散による形状補完
ガイド付きノイズ除去プロセスを通じて欠落部分を推測することで、部分的または損傷した形状を補完するための3D拡散モデルの応用。
3Dクロスアテンション
生成中の3D表現をテキストや画像などの条件付きモダリティに結びつける注意機構で、3次元出力の精密な制御を可能にする。