AI用語集
人工知能の完全辞典
時空間拡散モデル
2D拡散モデルを拡張して空間的・時間的依存関係を捉え、フレームごとに一貫したビデオシーケンスを生成可能にするディープラーニングアーキテクチャ。
拡散によるビデオデノイジング
拡散モデルがビデオシーケンスへのガウシアンノイズ付加を逆転する方法を学習し、破損したデータからクリアなビデオを再構成する反復プロセス。
時空間潜在表現
ビデオ拡散モデル内の圧縮された表現空間で、空間的特徴と時間的進化を同時にエンコードし、効率的な生成を実現する。
時間的コンディショニング
時間的情報（時間埋め込み、動きマスク）を拡散プロセスに注入することでビデオ生成を誘導し、アクションの進行を制御する技術。
ビデオのためのスコアベース生成モデリング
モデルがビデオデータの対数確率分布の勾配（スコア）を学び、拡散サンプリングプロセスを誘導するために使用されるパラダイム。
時空間ノイズテンソル
モデルの前方拡散フェーズ中にビデオデータに段階的に追加される4D構造化ガウシアンノイズ（時間、高さ、幅、チャネル）。
拡散による時間的解像度
ビデオ拡散モデルが動きの滑らかさと一貫性を維持しながら、高いフレームレート（fps）でシーケンスを生成する能力。
ビデオのための分類器フリーガイダンス
単一のモデルが条件付き（テキスト、画像）と条件なしでトレーニングされ、外部分類器なしで精密な制御を可能にするビデオ生成制御方法。
ビデオ拡散のための3D U-Net
拡散モデルにおけるビデオデータのノイズ除去のために特別に適応された、3D残差接続を備えた畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャ。
潜在軌道補間
潜在空間内の点間を補間し、異なる状態やアクション間で滑らかで論理的な遷移を作成するビデオ生成技術。
拡散による時間的一貫性
生成されたオブジェクトやシーンが、ビデオの連続するフレーム全体でその同一性と物理的特性を維持することを確保する目標。
ビデオ間変換拡散モデル
時間構造を維持しながら、入力ビデオをスタイル化、変更、または改善された出力ビデオに変換するための拡散モデルの適用。
時間的拡散スケジュール
ビデオ拡散プロセスで各タイムステップで追加されるノイズの分散を定義する戦略で、生成の品質と速度に影響を与えます。
拡散による動き分解
拡散モデルがビデオシーケンス内の静的背景とオブジェクトの動きを独立して分離し、モデリングすることを学習する手法。
ビデオ拡散における自己回帰
長期的な一貫性を向上させるために、自己回帰生成（フレームN+1はNに依存）と拡散によるノイズ除去を組み合わせたハイブリッドアプローチ。