AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
ディープニューラルネットワーク
複数の隠れ層を持つ人工ニューラルネットワークのアーキテクチャで、データの複雑な階層的表現を学習することを可能にする。
用語
適応的複雑系
局所的な相互作用から創発的な振る舞いが生まれ、環境に動的に適応する相互接続されたエージェントの集合体。
用語
非線形相互作用
出力が入力に比例しないシステムのコンポーネント間の関係で、予測不可能で創発的な振る舞いを生み出す。
用語
順伝播
情報が入力層から出力層へシナプス重みを通じて流れるニューラルネットワーク内の計算プロセス。
用語
非線形活性化関数
各ニューロンに適用される非線形性を導入するための数学的関数で、ネットワークが複雑な関係を学習することを可能にする。
用語
カスケードアーキテクチャ
層がシーケンシャルに接続され、深層学習を容易にするためにスキップ接続を持つニューラルネットワーク構造。
用語
再帰的ニューラルネットワーク
ツリーまたはグラフのデータ構造に適用され、複雑な階層を捉えるためにノードを再帰的に処理するネットワーク。
用語
カオス的力学系
初期条件に対して極めて高い感度を示す時間発展を持ち、長期的な振る舞いを予測不可能にするシステム。
用語
マルチスケールモデリング
複雑なシステムの固有のダイナミクスを捉えるために、時間的・空間的に異なるスケールで表現するアプローチ。
用語
アテンションメカニズム
ネットワークが入力の異なる部分を選択的に重み付けし、最も関連性の高い情報に集中する技術。
用語
メモリ付きニューラルネットワーク
情報を保存・検索する外部メモリコンポーネントを統合し、長いシーケンスでの推論を可能にするアーキテクチャ。
用語
創発的特性
システムレベルで現れる複雑な挙動や特性で、個々のコンポーネントには存在しないもの。
用語
ネットワークにおける情報理論
深層ニューラルネットワークにおける情報フローを分析・最適化するための情報理論の原則の応用。
用語
システム・ネットワーク結合
リアルタイムでの予測と制御のための、物理的な複雑システムとニューラルネットワーク間の双方向統合。
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