AI用語集
人工知能の完全辞典
人工蜂アルゴリズム
ミツバチの採餌行動に着想を得たメタヒューリスティック最適化手法で、仮想エージェントを用いて解空間を効率的に探索するもの。
探索フェーズ
局所解を回避するために、偵察蜂が探索空間全体でランダムに新しい蜜源を探す期間。
開発フェーズ
偵察蜂によって発見された有望な解の改善に集中する段階。
偵察蜂
アルゴリズム内で新しい解の初期発見を担当し、探索空間をランダムに探索する仮想エージェント。
働き蜂
有望であると特定された解を開発し、それらを改善するために局所探索を行うエージェント。
尾振ダンス
見つかった解の質に関する情報を共有するために、実際のミツバチのダンスを模倣した仮想的な通信メカニズム。
蜜源
探索空間における潜在的な解の数学的表現であり、その質（蜜の量）によって特徴づけられる。
募集
巣内での自然な募集を模倣し、ミツバチが質に基づいて最良の解に引き寄せられるプロセス。
食物源の放棄
一定回数の反復で改善が見られない停滞した解を排除し、探索の多様性を促進するメカニズム。
探索近傍
探索半径によって定義され、蜜蜂が改善策を見つけるために探索を行う解の周囲の局所領域。
デジタルフェロモン
訪問した解の質を示すために蜜蜂によって残される仮想の痕跡であり、群れの将来の行動に影響を与える。
人工蜜蜂コロニー
複雑な最適化問題を解決するために集団的に協力して働く仮想エージェントの集合体。
探索と活用のバランス
新しい解の発見と既存の解の改善との間のバランスを制御する重要なパラメータ。
ネクター性
自然界の花の蜜の濃度に類似した、解の質の定量的な尺度。
仮想分蜂
探索空間の異なる領域を同時に探索し、全体的なカバレッジを向上させるためのコロニーの分割プロセス。
コロニーメモリ
発見された最良の解とその進化履歴に関する情報を保持するデータ構造。
スティグマジー通信
エージェント間で環境の変化を通じて間接的に行われる通信システムであり、蜜蜂の自然な協調を模倣したものである。
スワーム収束
集団的な協力により、コロニーが探索空間の最適領域へ徐々に収束していく現象。
個体群の多様性
探索空間における解の分散の尺度であり、早期収束を避けるために不可欠である。