AI用語集
人工知能の完全辞典
カッコウアルゴリズム
カッコウの托卵という寄生繁殖行動に着想を得た最適化メタヒューリスティクスであり、他の種の巣に卵を産み付けることで最適解を探索します。
レヴィ飛行
レヴィ分布に従う長距離の跳躍を特徴とするランダムな移動であり、カッコウアルゴリズムにおいて探索空間を効率的に探索することを可能にします。
托卵
カッコウが他の鳥の巣に卵を産む生物学的行動であり、アルゴリズムにおける解の多様化のための基本メカニズムとして機能します。
発見率
宿主の巣が寄生卵を発見して拒絶する確率を決定する確率パラメータpaであり、探索と活用のバランスを制御します。
宿主の巣
アルゴリズムにおける解候補を表すデータ構造であり、寄生卵（新しい解）を受け入れたり、拒絶されたりする対象となります。
巣の適応度
巣によって表される解の品質の尺度であり、その相対的なパフォーマンスを決定するために目的関数を通じて評価されます。
卵の拒絶
宿主の巣が寄生卵を検出した際に低品質な解を排除するメカニズムであり、自然な防御行動をシミュレートします。
カッコウの移動
カッコウが新しい探索領域へ移動するプロセスであり、局所解を回避するためにレヴィ飛行によって実装されます。
レヴィ分布
重い裾を持つ安定した確率分布であり、探索空間において時折大きな振幅のジャンプを可能にするランダムな動きを生成します。
集団の収束
解が大域的最適解の周りに集まる傾向であり、反復を通じての巣の個体群の遺伝的多様性によって測定されます。
カッコウ-PSOハイブリッド
カッコウアルゴリズムと粒子群最適化（PSO）の組み合わせであり、レヴィ分布による探索とPSOの指向性のある活用の利点を享受します。
多目的カッコウ
複数の矛盾する目的を同時に最適化するためのカッコウアルゴリズムの拡張であり、パレートフロントの概念を使用します。
レヴィ近傍
現在の解の周りをレヴィ分布によって定義された探索領域であり、カッコウの可能な動きの範囲を決定します。
巣の置換
品質の低い巣が生成された新しい解に置き換えられる更新戦略であり、個体群の絶え間ない更新を保証します。
アルゴリズムの計算量
カッコウアルゴリズムに必要な計算資源の理論的な測定値であり、通常はnが個体群でdが次元であるO(n×d×max_iter)で表されます。