コントラスティブ解釈可能性

モデル置換による説明

複雑なモデル（ブラックボックス）の決定を、同じ局所的近傍で学習されたより単純で解釈可能なモデル（例：決定木）の決定と比較することで解釈するアプローチです。

← 戻る