深層モデルの解釈可能性

クラス活性化マッピング (CAM)

畳み込みニューラルネットワークの最後の畳み込み層の情報を使用して、特定のクラスに対する各入力領域の空間的な重要度を重み付けすることで、教師なしで識別的な局所化マップを生成する手法。

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