AI用語集
人工知能の完全辞典
時間的顕著性
入力データを摂動させ、モデルの出力への影響を測定することで、時系列データ内で最も影響力のある時点または時間間隔を特定する手法。
時間的ガイド付き逆伝播
ガイド付き逆伝播をリカレントニューラルネットワークに適応させ、ニューロンを最も活性化させる時間的特徴を可視化する解釈可能性手法。
時系列データ用LIME
LIME（局所的解釈可能なモデルに依存しない説明）アルゴリズムを時系列データに適応させたもので、時系列の摂動セグメントを作成して単純な解釈可能なモデルを形成することで局所的な説明を生成する。
時間的SHAP
SHapley加法的説明値を逐次データに拡張したもので、全体の予測を説明するために各時間ステップまたは各時点の各特徴量に寄与度を割り当てる。
時間的間隔マスキング
顕著性が個別の点に集中するのとは対照的に、時系列のセグメント全体をマスクまたは置換してモデルの決定における集合的重要性を評価する解釈可能性アプローチ。
時間的進化ルール
特定の予測に至るまでに状態やパターンが時間的にどのように進化するかを記述する論理ルールを抽出し、逐次モデルの推論を明示的にする手法。
潜在空間での軌跡分析
データシーケンスがモデル（オートエンコーダーなど）の潜在空間内でたどる経路を可視化・解釈し、そのダイナミクスと分類を理解する技術。
ウェーブレット分解による時間的関連性
ウェーブレットを介して時系列を異なる周波数と時間スケールに分解し、各成分のモデル予測に対する関連性を評価する手法。
時間的対実証明
モデルの予測を変更する最小限の変更を加えた時系列データを生成し、異なる結果につながるであろう重要な時間的条件を理解できるようにする手法
動的ヒートマップ
時間の経過とともに特徴量（またはビデオ内のピクセル）の重要度を進行的に表示し、モデルの注目点がどのように変化するかを示す解釈可能性の可視化手法
時間的特徴量集約による解釈可能性
生データポイントではなく、集約された時間的特徴量（移動平均、分散など）に基づいて予測を説明し、よりマクロ的な視点を提供するアプローチ
タイムステップによる影響分解
各タイムステップが最終的な予測に与える貢献を分離する手法で、通常はデノイジング技術や再帰ステップ間の勾配分析を用いる
長期依存性の重要性分析
過去の遠い出来事が現在の予測にどのように影響するかを定量化・可視化する一連の技術で、LSTMやTransformerなどのモデルにとって重要な課題
時間的因果説明
相関関係を超えて、モデルが利用するシーケンシャルデータ内の因果関係を特定する方法論で、時間的因果有向非巡回グラフなどの因果モデルを使用する