AI用語集

📖

用語

SHAP（SHapley Additive exPlanations）要約プロット

特徴量の重要度とその効果を組み合わせた視覚化で、各データ点を特徴量インパクトグラフ上の点として示します。

📖

用語

LIME（Local Interpretable Model-agnostic Explanations）の視覚化

特定の予測に対して最も影響の大きい局所的な特徴量を示すグラフィック表示で、単純で解釈可能な代理モデルによってモデルを説明します。

📖

用語

アンカー視覚化

モデルの予測を局所的に説明する高忠実度の決定ルール（アンカー）をグラフィカルに表現し、特定の予測に対する十分条件を特定します。

📖

用語

反事実的説明の視覚化

観測値の特徴量に加える必要のある最小限の変更を示し、予測を変更するためのグラフで、モデルの決定境界を説明します。

📖

用語

モリス感度プロット

モリス法に基づく視覚化で、各入力パラメータがモデルの出力に与える基本的な効果を評価し、全体的な影響と非線形性に基づいてパラメータをランク付けします。

📖

用語

ソボルインデックスの視覚化

ソボル指数を表現するグラフで、モデル出力の分散を各特徴量やその相互作用による貢献に分解します。

📖

用語

What-If分析ダッシュボード

観測値の特徴量の値を手動で操作し、モデルの予測に与える影響をリアルタイムで観察できる対話型ツールです。

📖

用語

代理モデルの視覚化

複雑なモデル（ブラックボックス）の動作を模倣するように訓練された、単純で解釈可能なモデル（決定木や線形回帰など）のグラフィック表現です。