AI用語集

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用語

タスク非依存トレーニング

特定のタスクに最適化せず、一般的な表現を学習するトレーニングアプローチ。この方法は柔軟性と新しいアプリケーションへの転移能力を促進する。

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用語

クロスドメイン転移

モデルがあるドメインで獲得した知識を全く異なるドメインのタスクに適用する能力。この転移性はゼロショット学習の成功に不可欠である。

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用語

基盤モデル

大規模で多様なデータで事前学習され、複数の下流アプリケーションの基盤として機能する大規模モデル。これらのモデルは現代のゼロショット学習の基盤を構成する。

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用語

自己一貫性

同じ問題に対して複数の推論を生成し、最も頻出する回答を選択する推論方法。このアプローチは冗長性を活用してゼロショット回答の信頼性を向上させる。

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用語

モデル容量

モデルが知識を効果的に保存するために使用できる複雑さとパラメータ数の尺度。十分な容量はゼロショット能力の創発に必要である。

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用語

タスク適応

事前学習済みモデルが推論時に新しい特定タスクに動的に適応するプロセス。再学習なしのこの適応はゼロショット学習の核心である。

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用語

汎化ギャップ

学習時に見たタスクと全く新しいタスク間の性能差。このギャップを縮小することがゼロショット学習の基本的な目標である。

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用語

ゼロショットプロンプティング

モデルに例示なしでタスクの説明のみを提供して回答を導く技術。この方法はモデルの汎化能力を直接テストする。