ブレンディング
モデルの多様性
ブレンディングにおける重要な原則で、異なるアルゴリズムのベースモデル（例：決定木、SVM、ニューラルネットワーク）を使用して多様なパターンを捉え、全体的なパフォーマンスを向上させます。
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