人工知能の完全辞典
葉ノードに必要な最小サンプル数を定義するハイパーパラメータで、予測の粒度と堅牢性に影響を与えます。
分割しきい値をランダムに選択することでさらにランダム化を加えたRandom Forestの変種で、バイアスを減らす代わりにわずかに分散が増加します。
モデルが前のトレーニングのソリューションを再利用して、完全にリセットせずにフォレストに新しい推定器を追加する増分トレーニング技術。