モデルのライフサイクル管理

モデル再学習

データパターンの変化に対してパフォーマンスを維持または向上させるために、新しいデータでモデルを定期的またはトリガーに基づいて再トレーニングするプロセス。自動再学習では、機械学習に適したCI/CDパイプラインを使用して、モデルの継続的な関連性を保証します。

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