モデルのライフサイクル管理

モデル検証

機械学習モデルを本番環境に導入する前に、そのパフォーマンス、堅牢性、ビジネス要件への準拠を検証するための厳格な評価プロセス。検証には、ホールドアウトデータでのテスト、クロスバリデーション、限界ケースの評価が含まれます。

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