人工知能の完全辞典
マルチヘッドアテンションメカニズムに基づくニューラルアーキテクチャで、特に自己回帰的な系列生成のために設計され、再帰的な接続を排除しています。
複数の専門的なエキスパートネットワークを組み合わせた技術で、各入力に対して関連するエキスパートを動的に選択するルーティングメカニズムを備えています。
画像、メタデータ、または特定の指示のような追加の入力によって生成が条件付けられる、自己回帰モデルの拡張です。