インクリメンタル学習

動的拡張ネットワーク

新しいクラスやタスクが出現した際に、新しいユニットや層を追加することで動的にアーキテクチャを適応させるモデル。この制御された拡張により、既存の性能を損なうことなく効率的な成長が可能となる。

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