データストリーム分類

ドリフト検出法（DDM）

分類器の誤り率とその変動を監視することで概念ドリフトを検出する統計的手法。二項分布に基づく信頼限界を使用して、モデルの性能が有意に低下するタイミングを特定する。

← 戻る