ストリーミングクラスタリング

StreamKM++

固定サイズのコアセットとK-Means++初期化を組み合わせ、高品質な近似を保証するデータストリーム向けクラスタリングアルゴリズム。このアプローチは線形複雑性を維持し、理論的誤差限界を保証する。

← 戻る