AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
勾配ベースハイパーパラメータ最適化
勾配を利用してハイパーパラメータを連続的に調整する最適化手法で、従来の探索手法よりも高速な収束を可能にします。
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ハイパーグラディエント
ハイパーパラメータに関する損失関数の勾配で、モデルパラメータの最適化プロセスを通じて自動微分を使用して計算されます。
用語
二階層最適化
ハイパーパラメータ（上位レベル）がパラメータ（下位レベル）の収束後にモデルのパフォーマンスを最適化する階層的最適化問題です。
用語
暗黙的微分
明示的な逆伝播なしで勾配を計算する技術で、最適化の平衡点に対して陰関数定理を利用します。
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ハイパーパラメータ感度分析
ハイパーパラメータの変動がモデルのパフォーマンスに与える影響を定量的に研究する分析で、勾配情報を使用して重要なパラメータを特定します。
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微分可能プログラミング
プログラムが完全に微分可能なプログラミングパラダイムで、ハイパーパラメータを含む計算のあらゆる側面を勾配によって最適化できます。
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展開最適化
パラメータの最適化ステップを計算グラフに明示的に展開する技術で、最適化プロセスを通じて逆伝播を可能にします。
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ハイパーパラメータ微分
目的関数のハイパーパラメータに関する偏導関数を計算する数学的プロセスで、しばしば逆連鎖律を通じて行われます。
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ハイパーパラメータの勾配降下法
ハイパーパラメータ空間に直接勾配降下アルゴリズムを適用し、離散パラメータに対して連続近似を使用すること。
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ニューラルアーキテクチャ最適化
勾配法を使用してニューラルネットワークアーキテクチャを継続的に発見・最適化するNASのサブドメイン。
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ハイパーパラメータ正則化
ハイパーパラメータに目的関数でペナルティ項を追加し、勾配による最適化を安定化させ、過学習を防ぐ技術。
用語
微分可能な拡張探索
データ拡張ポリシーを勾配で最適化する手法で、拡張選択を確率空間における連続パラメータとして扱う。
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