人工知能の完全辞典
定義された不確実性の集合内で、最悪のシナリオにおいても高性能な解を求める最適化のパラダイム。
単一の仮定された分布ではなく、確率分布の族の下で性能を保証する最適化アプローチ。
過学習を防ぎ、モデルのロバスト性を向上させるために、学習中にニューロンをランダムに無効化する手法。