AI用語集

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用語

領域成長法

始点（シード）から開始し、類似性基準（色、テクスチャ、輝度など）に基づいて隣接するピクセルを集約し、均質な領域を形成する手法。

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用語

領域統合法

初期の過分割（例：グリッド分割）から開始し、定義された基準に基づいて最も類似した隣接領域を反復的に統合していくアプローチ。

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用語

分水嶺法（ウォーターシェッド）

画像を地形の起伏として扱い、マーカーから盆地を浸水させることで領域間の境界を定義するセグメンテーションアルゴリズム。

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用語

SLIC (Simple Linear Iterative Clustering)

K-Meansを5次元空間（CIELAB + x,y座標）に適応させ、距離と色の重み付けを行うことで、コンパクトでほぼ均一なスーパーピクセルを生成する過分割アルゴリズム。

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用語

特徴空間

各ピクセルがその属性（例：RGB、Lab、テクスチャ）のベクトルとして表現される多次元表現であり、セグメンテーションのためにクラスタリングアルゴリズムが適用される空間。

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用語

ウォード法

階層的クラスタリングにおける連結法の一種で、各段階でクラスタ内分散の増加が最も小さくなる2つのクラスタを統合することにより、全体的なクラスタ内分散を最小化する手法。

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用語

過分割

クラスタリングアルゴリズムが過剰な数のセグメントを生成する現象。実際の関心対象よりも細かい分割になることが多く、後続の統合プロセスが必要となる。

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用語

カーネル法によるセグメンテーション

カーネル関数を用いてピクセルをより高次元の空間に射影し、非線形分離可能なクラスタを線形分離可能にするクラスタリングアプローチ。