AI用語集
人工知能の完全辞典
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用語
用語
線形補間
0から1の間の係数ラムダに従って2つのベクトルを組み合わせ、新しい中間表現を生成する数学的操作。
用語
Mixupアルファ
Mixup手法における混合度を制御するベータ分布のパラメータで、より高い値はより極端な補間を促進します。
用語
マニホールドMixup
Mixupの拡張版で、入力だけでなく深層ニューラルネットワークの中間表現にも補間を適用します。
用語
AugMix
複数の拡張変換チェーンをMixupと組み合わせ、摂動や見せかけの相関に対する堅牢性を向上させる混合手法。
用語
Remix
Mixupの変種で、不均衡なデータセットのクラス不均衡を修正するためにラベルの補間重みを再サンプリングします。
用語
分布Mixup
生のone-hotラベルではなくモデルの予測確率分布を直接補間するMixupの拡張版。
用語
ラベル補間
対応する入力の混合に比例して、元のラベルベクトルを線形結合することでハイブリッドラベルを作成するプロセス。
用語
暗黙的正則化
モデルが訓練サンプル間で線形的に振る舞うよう制約する、Mixupによって生じる自動的正則化効果。
用語
特徴空間における補間
Mixupを生の入力ではなくネットワークが学習した表現に直接適用し、混合のよりきめ細かい制御を行う。
用語
適応的Mixup
サンプルの難易度や学習段階に応じてアルファパラメータを動的に調整するMixupの変種。
用語
データハイブリッド化
既存のインスタンスを融合して新しいサンプルを作成する一般的なプロセスで、Mixupは線形結合の特別なケースとして含まれる。
用語
補間ベクトル
ベータ分布によって生成される重みベクトルで、Mixupアルゴリズムにおける各サンプルペア間の混合比率を決定する。
用語
混合係数
二つのサンプル間の補間の強度を制御するスカラーパラメータλで、通常はベータ分布(α,α)からサンプリングされる。
用語
顕著性Mixup
顕著性マップを使用して混合を誘導し、サンプルの補間時に最も情報量の多い領域を保持する変種。
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