AI用語集

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用語

ファクトチェック

信頼できる情報源や事実データと照らし合わせて、主張の真実性を評価する体系的なプロセス。

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用語

質問応答システム

知識ベースに基づき、自然言語で質問された問いに対して正確な回答を提供するように設計されたコンピュータアプリケーション。

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用語

証拠（エビデンス）

システムが特定の主張を裏付けたり反証したりするために使用する、情報源、引用、または具体的なデータの集合。

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用語

偽情報

人を欺いたり危害を加えたりする目的で、虚偽または誤解を招く情報を意図的に拡散すること。QAシステムはこれを特定しようとする。

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用語

誤情報

害意なく共有された不正確な情報。多くの場合、無知や理解の誤りによるものであり、検証システムによって検出可能。

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用語

検証済み知識ベース

ファクトチェック型質問応答システムにおける真実の基準（参照）となる、構造化され検証されたデータコーパス。

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用語

矛盾検出

主張と参照情報源に含まれる情報との間の論理的な矛盾を特定するメカニズム。

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用語

主語-述語-目的語トリプレット

情報抽出における基本的データ構造であり、事実関係（例：「エッフェル塔 - は位置する - パリ」）を表すもの。

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用語

検証可能性

外部の信頼できる証拠によって、ある主張が確認または反駁できる程度を測ること。

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用語

信頼できる情報源

その正確さと公平性が認められており、ファクトチェックの参照として使用される文書、ウェブサイト、またはデータベース。

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用語

証拠抽出

主張を支持または反論する文書コーパス内の関連する文や箇所を抽出する技術。

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用語

真偽分類

「真」、「偽」、「混合」、「検証不能」などの定義済みクラスに主張を分類するタスク。

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用語

スタンス検出

対象となる主張に対するテキストの立場（賛成、反対、中立）を自動的に分析すること。

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用語

ナレッジグラフ

現実世界の事実を構造化された方法でモデル化およびクエリするために使用される、エンティティと意味的関係のネットワーク。

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用語

マルチソース検証

検証の堅牢性を高めるために、複数の独立したソースからの情報を突き合わせるアプローチ。