Avancé
Setup RAG avec LangChain
Configure un pipeline RAG simple pour interroger des documents.
📝 プロンプトの内容
Montre-moi comment configurer un pipeline RAG (Retrieval Augmented Generation) avec LangChain en Python.
Étapes :
1. **Loader** : Charger un PDF.
2. **Splitter** : Découper le texte (`RecursiveCharacterTextSplitter`).
3. **Embeddings** : Vectoriser (OpenAI/HuggingFace).
4. **Vector Store** : Stocker dans ChromaDB ou FAISS.
5. **Chain** : Interroger le LLM avec le contexte récupéré.