不動産テック企業のデータサイエンスマネージャーとして、過去10年間の首都圏の不動産取引データ（地理位置、築年数、面積、周辺施設、経済指標など）を用いて、将来の住宅価格を予測する機械学習パイプラインの戦略を策定してください。データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル選定の理由、過学習を防ぐためのクロスバリデーション手法、およびモデルの解釈性（XAI）をビジネスステークホルダーにどう説明するかまで含めて記述してください。