上級
非効率なレガシーコードのパフォーマンス最適化
計算量が高く、メモリ効率の悪いPythonコードをリファクタリングし、高度なアルゴリズムと並列処理を用いて最適化します。
📝 プロンプトの内容
以下のPythonコードは大規模なデータセットを処理するためのものであり、実行速度とメモリ使用量の両方において深刻な問題を抱えています。このコードを解析し、ボトルネックを特定した上で、numpyやpandasを適切に活用し、必要に応じてマルチプロセッシングまたは非同期I/Oを導入して、処理速度を少なくとも10倍に向上させ、メモリフットプリントを大幅に削減するリファクタリングされたコードを作成してください。また、最適化前後の計算量オーダー（Big O）の変化についても解説してください。