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因果推断与相关性学习的界限
论述当前深度学习仅基于相关性学习的理论局限性。
📝 プロンプトの内容
当前的大型模型主要基于统计相关性进行预测。请从认识论的角度，详细阐述为何纯粹的相关性学习无法达到真正的“理解”或“因果推理”。引用朱迪亚·珀尔的因果阶梯理论，论证若不引入因果图模型作为先验知识，AI系统在处理反事实推理时将面临何种不可逾越的理论障碍。