Stel een uitgebreid methodologisch kader op voor het bouwen van een voorspellend model om churn (klantverloop) te voorspellen voor een SaaS-bedrijf. Beschrijf in detail de stappen van data-preprocessing, feature engineering (specifiek voor tijdseries data), selectie van algoritmes (bijv. XGBoost vs. LSTM), en validatiestrategieën. Leg ook uit hoe je 'model drift' in de gaten houdt na implementatie.