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时空数据模式识别
分析城市交通流量的时空演化模式
📝 プロンプトの内容
假设你拥有一份包含过去五年某超大城市主要环路每15分钟间隔的交通流量数据。请设计一套完整的数据分析流程，用于识别交通拥堵的时空演化模式。请详细说明数据预处理步骤（异常值处理、缺失值插补）、特征工程（引入时间周期性特征、空间拓扑特征、气象数据）、所选用的预测模型（如ST-GCN或Temporal Fusion Transformer），以及如何利用SHAP值解释模型预测结果。