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A/B 테스트 결과 통계적 유의성 검증

#데이터 #통계 #분석

복잡한 데이터셋에 대한 통계적 분석 및 해석

새로운 웹사이트 레이아웃에 대한 A/B 테스트 결과를 분석하는 보고서를 작성하십시오. A 그룹(대조군) 5,000명, B 그룹(실험군) 5,000명의 데이터가 주어졌다고 가정할 때, 전환율이 1% 상승한 것이 통계적으로 유의미한지(95% 신뢰수준) 검정하는 방법을 설명하고, P-value, 효과 크기, 제1종 오류와 제2종 오류의 가능성을 고려하여 비즈니스 결정을 내리는 방안을 제시하십시오.