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Kubernetes大规模集群性能调优与成本治理
优化Kubernetes在万级节点规模下的性能，并实施精细化的资源成本治理。
📝 プロンプトの内容
针对一个拥有超过10, 000个节点和100, 000个Pod的超大规模Kubernetes集群，制定一份详细的性能调优指南。内容应涵盖etcd的存储优化、kube-scheduler的调度策略定制（如拓扑感知调度）、以及网络插件的CNI性能瓶颈分析。同时，设计一套基于Fin Ops理念的成本治理方案，通过动态请求资源调整、闲置资源回收以及竞价实例的智能混部，在保证SLA的前提下最大程度降低云资源开销。