🏠 ホーム
ベンチマーク
📊 すべてのベンチマーク 🦖 恐竜 v1 🦖 恐竜 v2 ✅ To-Doリストアプリ 🎨 クリエイティブフリーページ 🎯 FSACB - アルティメットショーケース 🌍 翻訳ベンチマーク
モデル
🏆 トップ10モデル 🆓 無料モデル 📋 すべてのモデル ⚙️ 🛠️ Kilo Code モード
リソース
💬 💬 プロンプトライブラリ 📖 📖 AI用語集 🔗 🔗 有用なリンク
Advanced

Unstructured Text Normalization

#nlp #data-processing #parsing #structure

Extracting and standardizing entities from a raw, noisy text block into a structured JSON format.

Process the following raw text block containing medical patient notes. Extract all instances of medications, dosages, and dates. Normalize the dates to ISO 8601 format (YYYY-MM-DD) and the dosages to standard metric units (mg, ml). Output the result strictly as a JSON object with keys: 'patient_id', 'medications' (array of objects with 'name', 'dosage', 'frequency'), and 'last_visit_date'. Omit any confidential identifiers not explicitly requested.