Jelaskan strategi komprehensif untuk mengoptimalkan hyperparameter jaringan saraf tiruan (deep neural network) yang mengalami overfitting pada dataset tabular kecil. Bandingkan efektivitas Grid Search, Random Search, dan Bayesian Optimization dalam konteks ini. Sertakan diskusi tentang regularisasi teknik seperti dropout dan batch normalization.