Słownik AI
Kompletny słownik sztucznej inteligencji
Triplet Learning
Technique d'apprentissage métrique utilisant des triplets d'échantillons pour apprendre des représentations où les éléments similaires sont rapprochés et les dissimilaires éloignés dans l'espace latent.
Anchor Sample
Échantillon de référence dans un triplet d'apprentissage servant de point d'ancrage pour comparer les distances avec les échantillons positifs et négatifs.
Positive Sample
Échantillon similaire à l'ancre dans un triplet d'apprentissage, dont la distance dans l'espace latent doit être minimisée pendant l'entraînement.
Negative Sample
Échantillon dissimilaire à l'ancre dans un triplet, dont la distance dans l'espace latent doit être maximisée par rapport à la paire ancre-positif.
Margin Hyperparameter
Paramètre α définissant la marge minimale requise entre la distance ancre-négatif et ancre-positif pour qu'un triplet soit considéré comme correctement classé.
Semi-Hard Triplets
Triplets où le négatif est plus loin que le positif mais reste dans la marge, fournissant un gradient informatif sans causer de convergence instable.
Batch All Strategy
Approche de sélection générant tous les triplets possibles dans un batch, identifiant automatiquement les triplets valides pour l'entraînement.
Triplet Selection
Processus stratégique de choix des triplets d'entraînement optimisant l'efficacité d'apprentissage en évitant les triplets triviaux ou trop difficiles.
Representation Learning
Sous-domaine du machine learning se concentrant sur l'apprentissage automatique de features discriminantes à partir de données brutes non structurées.