🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki
📖
XGBoost

Regularization L1/L2

Mécanismes de pénalité intégrés dans XGBoost pour contrôler la complexité du modèle et prévenir le surapprentissage. L1 (Lasso) favorise la parcimonie tandis que L2 (Ridge) réduit l'amplitude des poids.

← Wstecz