🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki
📖
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

PPO (Proximal Policy Optimization)

Algorithme d'apprentissage par renforcement largement utilisé dans RLHF qui maintient les mises à jour de politique proches de la politique précédente pour assurer une stabilité d'entraînement.

← Wstecz