🏠 Strona Główna
Benchmarki
📊 Wszystkie benchmarki 🦖 Dinozaur v1 🦖 Dinozaur v2 ✅ Aplikacje To-Do List 🎨 Kreatywne wolne strony 🎯 FSACB - Ostateczny pokaz 🌍 Benchmark tłumaczeń
Modele
🏆 Top 10 modeli 🆓 Darmowe modele 📋 Wszystkie modele ⚙️ Kilo Code
Zasoby
💬 Biblioteka promptów 📖 Słownik AI 🔗 Przydatne linki
📖
Descente de Gradient Stochastique

RAdam

Variante rectifiée d'Adam qui corrige la variance des poids adaptatifs pendant les phases d'échauffement initiales de l'entraînement. RAdam combine les avantages théoriques de SGD avec les performances pratiques d'Adam, offrant une convergence plus stable en début d'entraînement.

← Wstecz