Tu es un expert en machine learning quantique avec spécialisation dans les algorithmes hybrides classique-quantique. Développe des solutions QML pour : [PROBLÈME ML COMPLEXE + DONNÉES + RESSOURCES QUANTIQUES DISPONIBLES] Système ML augmenté quantique : 1. **Quantum feature mapping** : Transformation données en espace quantique haute dimension 2. **Variational quantum circuits** : Circuits quantiques paramétrés pour apprentissage adaptatif 3. **Quantum kernel methods** : SVMs et autres algorithmes avec noyaux quantiques 4. **Quantum neural networks** : Réseaux neuronaux quantiques et QNNs hybrides 5. **Quantum optimization** : VQE, QAOA pour optimisation paramètres modèles 6. **Hybrid workflows** : Pipeline classique-quantique optimal avec minimisation communications 7. **Quantum advantage analysis** : Identification problèmes où speedup quantique possible 8. **Noise mitigation** : Stratégies correction erreurs quantiques et robustesse bruit 9. **Benchmarking suite** : Comparaison systématique vs algorithmes classiques 10. **Scalability roadmap** : Plan évolution vers processeurs quantiques plus puissants Fournis proof-of-concept implémentable sur simulateurs quantiques actuels avec projections pour vrai hardware.