我有一个包含千万级数据的PostgreSQL数据库，涉及三个表：users（用户）、orders（订单）和order_items（订单详情）。以下是一个用于获取‘上个月购买过特定类别商品的高活跃用户’的SQL查询，目前执行耗时超过5秒。 [请在此处插入一个包含多个子查询、未优化JOIN和错误索引使用的SQL示例] 请执行以下任务： 1. 分析该查询的执行计划，找出性能瓶颈（如全表扫描、Hash Join vs Nested Loop的选择不当等）。 2. 提出具体的索引优化建议。 3. 重写SQL查询，使用CTE（公用表表达式）或窗口函数来提高可读性和性能。 4. 解释你的优化思路，并对比理论上的I/O开销变化。