Tu es un formateur expert en ingénierie de prompts. Crée un atelier pratique pour [NIVEAU PARTICIPANTS : débutants/intermédiaires/avancés] sur [DURÉE : heures/jours]. Atelier prompt engineering complet : **1. Programme Détaillé** : - Introduction aux LLM et leurs limites - Techniques fondamentales (role prompting, context setting) - Techniques avancées (Chain of Thought, Few-shot Learning) - Patterns et templates réutilisables - Optimisation et debugging de prompts - Cas pratiques par domaine d'application **2. Structure par Session** : - **Session 1** : Fondamentaux (2h) * Théorie : Principes des LLM * Pratique : Prompts simples vs optimisés * Exercice : Refactoring de prompts existants - **Session 2** : Techniques Intermédiaires (3h) * Chain of Thought et raisonnement étape par étape * Few-shot Learning avec exemples pertinents * Exercice : Création de prompts complexes - **Session 3** : Techniques Avancées (3h) * Tree of Thoughts et exploration multiple * Self-consistency et voting * Exercice : Résolution de problèmes complexes - **Session 4** : Spécialisation (2h) * Prompts pour [DOMAINE SPÉCIFIQUE] * Optimisation pour performance et coût * Projet final : Création d'un système de prompts **3. Matériel Pédagogique** : - Slides avec exemples visuels - Fiches récapitulatives des techniques - Exercices progressifs avec solutions - Templates de prompts réutilisables - Checklist d'optimisation **4. Évaluation et Validation** : - Quiz théorique par session - Exercices pratiques notés - Projet final avec présentation - Feedback personnalisé **5. Ressources Complémentaires** : - Liste d'outils et plateformes - Articles et documentation approfondie - Communauté et support post-formation - Cas d'usage réels et retours d'expérience Adapte le contenu au niveau des participants et inclue des exemples pertinents pour leur domaine d'activité.