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Glossário IA

O dicionário completo da Inteligência Artificial

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Inpainting por Difusão

Técnica que utiliza modelos de difusão para reconstruir de forma coerente as áreas ausentes ou mascaradas de uma imagem, baseando-se no contexto circundante.

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Máscara Binária de Inpainting

Mapa da mesma dimensão da imagem fonte, indicando os pixels a serem modificados (valor 1) e os a serem preservados (valor 0), servindo de guia para o processo de difusão.

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Orientação por Texto Condicional

Método que orienta o processo de difusão para o inpainting usando uma descrição textual, garantindo que a região gerada respeite a semântica solicitada.

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Reamostragem Guiada (Guided Resampling)

Estratégia iterativa de ruído e denoising onde as amostras de ruído são condicionadas pelos pixels conhecidos da imagem para manter a coerência nas fronteiras da máscara.

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Blending Latente

Processo de fusão no espaço latente entre as características da imagem original e as geradas pela difusão, garantindo uma transição sem emendas.

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Difusão com Passo de Tempo Adaptativo

Abordagem onde o número de etapas de denoising é ajustado dinamicamente em função da complexidade da região a ser inpainted, otimizando a qualidade e o tempo de cálculo.

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Propagação de Contexto

Mecanismo pelo qual as informações estruturais e texturais das zonas preservadas da imagem são propagadas para a zona mascarada durante o processo de difusão.

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Inpainting Estrutural

Variante do inpainting por difusão que se concentra na reconstrução das estruturas e contornos fundamentais antes de gerar os detalhes texturais finos.

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Controle de Coerência Semântica

Conjunto de técnicas, frequentemente baseadas em redes de atenção cruzada, que visam garantir que o conteúdo gerado seja semanticamente lógico em relação ao seu ambiente.

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Desruído Condicional por Máscara

Etapa do processo de difusão onde o modelo U-Net prevê o ruído a ser removido usando conjuntamente a imagem ruidosa e a máscara binária como entradas condicionais.

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Edição de Imagem por Difusão Guiada

Aplicação do inpainting por difusão não para preencher um vazio, mas para alterar uma região existente de acordo com uma diretriz (texto, esboço, estilo) enquanto preserva o restante.

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Inpainting Plug-and-Play

Método que permite usar um modelo de difusão pré-treinado para inpainting sem retreinamento específico, modificando apenas seu processo de inferência.

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Replicação de Periferia

Técnica de inicialização do ruído na área mascarada baseando-se nas características dos pixels da borda, para melhorar a integração visual do resultado.

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Inpainting Multi-escala

Estratégia que realiza a difusão em várias resoluções, começando com uma estrutura grosseira para refinar progressivamente os detalhes, melhorando a coerência global.

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Anti-Borrão de Fronteira

Pós-processamento ou restrição aplicada durante a difusão para evitar artefatos de borrão ou deslocamento nas junções entre a área original e a área inpaintada.

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Inpainting por Difusão Estocástica

Abordagem onde o processo de geração introduz uma parte de aleatoriedade controlada, permitindo obter vários resultados plausíveis para uma mesma região a ser completada.

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Conservação da Identidade do Objeto

Desafio de inpainting que consiste em modificar uma parte de um objeto (ex: um rosto) sem alterar a identidade percebida, exigindo mecanismos de controle finos.

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Inpainting de Prompt para Região

Técnica avançada que liga um segmento de prompt textual específico a uma região da imagem, permitindo edições localizadas e complexas via difusão.

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