Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Floresta Aleatória Adaptativa
Extensão da Floresta Aleatória clássica para fluxos de dados, utilizando árvores de Hoeffding como base e integrando mecanismos de detecção e adaptação à deriva conceitual com reponderação dinâmica dos classificadores.
Bagging Online
Variante incremental do Bootstrap Aggregating onde cada instância do fluxo é utilizada para atualizar os classificadores base de acordo com uma distribuição de Poisson(1), permitindo uma aprendizagem contínua sem a necessidade de todo o conjunto de dados.
Algoritmo STAGGER
Um dos primeiros algoritmos de demonstração de deriva conceitual utilizando hipóteses ponderadas que se adaptam dinamicamente às mudanças conceituais ajustando os pesos com base em previsões corretas ou incorretas.
SAM-KNN (KNN com Memória Autoajustável)
Variante do k-Vizinhos Mais Próximos para fluxos de dados que ajusta dinamicamente o tamanho de sua memória em função da estabilidade do conceito, eliminando automaticamente instâncias obsoletas enquanto preserva as representativas.
Alavancando Bagging
Melhoria do Bagging Online que introduz estratégias de reponderação aleatória para aumentar a diversidade dos classificadores base e acelerar a adaptação às mudanças conceituais com garantias teóricas de desempenho.
OzaBagging
Implementação específica do algoritmo de bagging online proposta por Oza e Russell, onde cada instância do fluxo é ponderada de acordo com uma distribuição de Poisson para simular o processo de bootstrap em um ambiente de streaming.
HAT (Árvore Adaptativa de Hoeffding)
Extensão da Árvore de Hoeffding que integra mecanismos de detecção de mudança conceitual utilizando ADWIN para avaliar o desempenho dos nós e substituir dinamicamente subárvores ineficazes por novas estruturas adaptadas.
StreamDM
Framework open-source para mineração de dados em fluxo implementado em Scala para Spark, fornecendo uma coleção de algoritmos incrementais otimizados para o processamento distribuído de streams em larga escala.
MOA (Massive Online Analysis)
Ambiente de software de referência para a avaliação e desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem incremental, incluindo ferramentas para geração de fluxos artificiais e métricas de avaliação adaptadas à deriva de conceito.
Accuracy Weighted Ensemble
Algoritmo de ensemble para fluxos de dados que mantém uma coleção de classificadores treinados em diferentes períodos, com ponderação dinâmica baseada no seu desempenho recente para otimizar as previsões diante da deriva de conceito.
Concept Drift Velocity
Métrica que quantifica a velocidade com que o conceito subjacente evolui em um fluxo de dados, utilizada para adaptar dinamicamente a frequência de atualização do modelo e a alocação de recursos computacionais.