Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Espaço de Hiperparâmetros
Conjunto de todas as combinações possíveis de hiperparâmetros, definido pelos seus domínios de variação, restrições e relações, no qual o algoritmo de busca opera.
SMBO
Otimização Sequencial Baseada em Modelo (Sequential Model-Based Optimization), paradigma geral que inclui a otimização bayesiana, utilizando modelos probabilísticos para guiar sequencialmente a busca de hiperparâmetros.
Descida de Hipergradiente
Método de otimização que calcula os gradientes em relação aos hiperparâmetros para os atualizar diretamente, permitindo uma otimização mais eficiente do que as abordagens sem gradiente.
Otimização Baseada em Bandido
Abordagem de otimização que formula a busca de hiperparâmetros como um problema de bandido multi-braços, equilibrando exploração e explotação de forma adaptativa.
Análise de Importância de Hiperparâmetros
Estudo sistemático do impacto relativo de cada hiperparâmetro no desempenho do modelo, permitindo priorizar os esforços de otimização nos parâmetros mais influentes.
Aprendizagem por Transferência de Hiperparâmetros
Técnica de transferência de conhecimento sobre hiperparâmetros ótimos de uma tarefa ou domínio para outro, acelerando assim a otimização em novas problemáticas.