Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Rede Antagônica Gerativa
Arquitetura de aprendizado não supervisionado composta por duas redes neurais em competição, um gerador e um discriminador, que se enfrentam para gerar dados sintéticos realistas.
Perda Minimax
Função objetivo original das GANs onde o gerador minimiza a log-probabilidade do discriminador de errar, enquanto o discriminador maximiza a probabilidade de classificação correta.
Espaço Latente
Espaço vetorial de dimensão reduzida onde o gerador amostra ruído aleatório para criar dados, permitindo controle semântico sobre as características geradas.
StyleGAN
Arquitetura GAN avançada usando uma rede de mapeamento e módulos AdaIN para controlar os estilos hierárquicos das características geradas em diferentes resoluções.
Distância de Jensen-Shannon
Métrica de divergência simétrica e limitada usada nas GANs originais para medir a diferença entre a distribuição dos dados reais e gerados.
Penalidade de Gradiente
Termo de regularização adicionado à função de perda WGAN para restringir os gradientes do discriminador, garantindo a continuidade da transformação de Lipschitz.
Equilíbrio de Nash
Ponto de otimalidade onde nem o gerador nem o discriminador podem melhorar seu desempenho modificando unilateralmente seus parâmetros, indicando a convergência do treinamento.
Rede Codificadora
Componente adicional nas variantes BiGAN ou ALI que aprende a mapear os dados reais para o espaço latente, permitindo inferência latente e reconstrução.
Perda de Consistência de Ciclo
Função de perda adicional nas CycleGANs que garante a conservação do conteúdo durante traduções entre domínios não pareados através de ciclos de ida e volta.
Normalização Espectral
Técnica de regularização que restringe a norma espectral dos pesos do discriminador, estabilizando o treinamento das GANs ao controlar a transformada de Lipschitz.
Crescimento Progressivo
Estratégia de treinamento onde as redes começam com imagens de baixa resolução e adicionam progressivamente camadas para aumentar a resolução, estabilizando a convergência.
Autoencoder Variacional
Arquitetura híbrida que combina VAE e GAN onde o VAE garante a cobertura do espaço latente e o GAN melhora a qualidade visual das amostras geradas.
Distância de Fréchet Inception
Métrica de avaliação quantitativa que mede a similaridade entre as distribuições de características Inception das imagens reais e geradas através da distância de Fréchet.