Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Otimização de Pareto Multiagente
Conjunto de soluções onde nenhum agente pode melhorar seus objetivos sem deteriorar os de pelo menos um outro agente no contexto de aprendizado por reforço multi-objetivo.
Função de Utilidade Vetorial
Representação matemática das preferências multi-objetivo de um agente na forma de um vetor onde cada componente corresponde a um objetivo específico a ser otimizado.
Cooperação Multi-Objetivo
Estratégia onde os agentes colaboram para otimizar coletivamente um conjunto de objetivos compartilhados, gerenciando os compromissos inerentes entre esses objetivos.
Aprendizado Descentralizado Multi-Objetivo
Paradigma onde cada agente aprende independentemente sua política multi-objetivo sem conhecimento completo dos estados ou ações dos outros agentes.
Política Multi-Objetivo
Função de decisão que associa a cada estado um conjunto de ações ótimas de acordo com diferentes critérios objetivos, exigindo mecanismos de seleção de compromisso.
Alocação Dinâmica de Objetivos
Mecanismo que permite aos agentes distribuir e priorizar objetivos em tempo real de acordo com o estado do sistema e as capacidades individuais de cada agente.
Comunicação Multi-Objetivo
Protocolos de troca de informações entre agentes otimizados para coordenar ações, respeitando as restrições e prioridades dos múltiplos objetivos.
Estabilidade do Sistema Multiagente
Capacidade do sistema multiagente de manter desempenhos aceitáveis em todos os objetivos, apesar das perturbações e mudanças no ambiente.
Coordenação Multi-Objetivos
Conjunto de mecanismos que permitem aos agentes alinhar as suas ações para otimizar coletivamente múltiplos objetivos potencialmente conflitantes.
Arquitetura Centralizada Multi-Objetivos
Estrutura onde uma entidade central coordena os agentes otimizando globalmente múltiplos objetivos, muitas vezes em detrimento da escalabilidade.
Fronteira de Pareto Dinâmica
Conjunto de soluções não-dominadas que evolui ao longo do tempo de acordo com as mudanças do ambiente e a aprendizagem dos agentes no sistema multi-objetivos.
Aprendizagem por Reforço Hierárquica Multi-Objetivos
Abordagem que estrutura a decisão multi-objetivos em vários níveis hierárquicos para gerir a complexidade da otimização simultânea de múltiplos objetivos.
Emergência de Comportamentos Coletivos Multi-Objetivos
Fenómeno onde padrões de coordenação complexos surgem espontaneamente num sistema multi-agentes que otimiza múltiplos objetivos sem controlo central explícito.