Autoencoders Clássicos

Subcompletude (Undercompleteness)

Princípio segundo o qual a dimensão do espaço latente de um autoencoder deve ser inferior à dos dados de entrada, forçando assim a rede a aprender as características mais relevantes em vez de uma simples cópia.

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