Glossário IA
O dicionário completo da Inteligência Artificial
Pesquisa de Arquitetura Neural (NAS)
Processo de automação do design de arquiteturas de redes neurais otimizadas para uma tarefa específica, explorando um espaço de busca definido.
NAS baseado em Aprendizagem por Reforço
Abordagem NAS que utiliza um agente de aprendizagem por reforço que gera arquiteturas de rede e recebe recompensas com base em seu desempenho.
NAS Evolutivo
Método NAS inspirado na evolução biológica onde as arquiteturas são selecionadas, cruzadas e mutadas para melhorar progressivamente seu desempenho.
NAS baseado em Gradiente
Técnica NAS que otimiza a arquitetura usando gradientes, permitindo uma busca contínua e diferenciável no espaço de arquiteturas.
NAS baseado em Células
Estratégia NAS onde o espaço de busca é decomposto em células de computação reutilizáveis, reduzindo a complexidade da busca de arquitetura global.
Espaço de Busca
Conjunto de todas as arquiteturas de redes neurais possíveis que o NAS pode explorar, definido por restrições estruturais e operacionais.
Estratégia de Estimativa de Desempenho
Método de avaliação rápida do desempenho das arquiteturas candidatas sem treinamento completo, crucial para a eficiência computacional do NAS.
Busca de Arquitetura Diferenciável (DARTS)
Algoritmo NAS revolucionário que relaxa a busca discreta em um problema de otimização contínua, permitindo a descoberta de arquiteturas por meio de descida de gradiente.
Network Morphism
Técnica de transformação de redes que preserva as funcionalidades enquanto modifica a estrutura, usada para explorar eficientemente o espaço de arquiteturas.
Meta-learning in NAS
Aplicação do meta-aprendizado para acelerar o NAS aprendendo com buscas anteriores em diferentes tarefas ou conjuntos de dados.
Hardware-aware NAS
Abordagem NAS que integra restrições e características de hardware específicas no processo de busca para otimizar o desempenho no alvo.
Zero-cost NAS Proxies
Métricas de avaliação ultrarrápidas que estimam o desempenho das arquiteturas sem treinamento, baseadas em estatísticas do gradiente ou das ativações.
Neural Tangent Kernel in NAS
Uso do NTK para prever o desempenho das redes sem treinamento completo, servindo como um proxy eficaz nas estratégias NAS modernas.